Erfolgsgeschichten

BMW ist eines der fortschrittlichsten Unternehmen der Welt – nicht nur im Bereich Automotive, sondern auch auf dem Gebiet der Mitarbeiterentwicklung. Gemeinsam mit der WOGRA hat BMW seine unternehmensinterne Weiterbildungsakademie um eine Virtual Reality Learning App erweitert.

In der App werden Lerninhalte, meist in Form von Videos, mithilfe einer VR-Brille vermittelt. Nutzer können damit komplett in das Lernuniversum abtauchen und sich gegen äußere Einflüsse abschotten. So wird nicht nur die Konzentrationsfähigkeit verbessert, sondern auch die Aufnahmefähigkeit erhöht. Zudem wurden Gamification-Elemente integriert: Die Lernkontrolle erfolgt über kleine Quiz und über Bestenlisten kann ein Vergleich mit anderen Nutzern erfolgen. Inhalte werden über das Backend der App bereitgestellt und verwaltet. Insgesamt arbeiteten vier WOGRAner über einen Zeitraum von vier Monaten an dem Projekt.

Wakeboardanlagen sind mittlerweile weltweit vertreten. Das bayerische Unternehmen Sesitec GmbH ist fester Bestandteil der Wakeboard-Szene und Marktführer in Sachen 2-Mast Systemen. Gemeinsam mit der WOGRA hat Sesitec eine Softwarelösung entwickelt, die Administration, CRM, Ticketing und Liftmanagement für die Anlagenbetreiber in einer übersichtlichen Anwendung bündelt. Wakeboarder können sich mithilfe der Softwarelösung vor Ort oder online registrieren, Tickets erwerben und im Anschluss direkt entspannte Runden auf dem Wasser drehen. Der Liftbetreiber kann über ein einfach bedienbares Liftmanagement Details zum Lift sowie zu den aktuell auf dem Wasser befindlichen Wakeboardern auf einen Blick erkennen.

Für die Bereitstellung einer vollumfänglichen Liftanlage wurde die Softwarelösung über das MQTT-Protokoll an die eigentliche Liftsteuerung angebunden. Die Software wurde mit Angular im Frontend und Java-Spring im Backend umgesetzt. Sie wird in der Cloud betrieben und kommt weltweit zum Einsatz. Insgesamt betrug die Entwicklungszeit zehn Monate; drei WOGRAner arbeiteten an der Lösung.

OS4ML bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die es jedem ermöglicht, leistungsstarke maschinelle Lernmodelle zu erstellen und zu nutzen, ohne über Expertenwissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu verfügen. Mit nur wenigen Klicks können Benutzer ihre Daten hochladen, den passenden Algorithmus wählen und ihre Lösung überprüfen. Die Plattform verwendet intelligente automatische Machine-Learning-Algorithmen, die parallele Berechnungen auf mehreren GPUs durchführen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Dank ihrer Transparenz können Benutzer jedes Modell genau überprüfen und mit Beispielen testen. Easy Machine Learning bietet eine vollständige Integration von Ludwig, einem ausgefeilten Deep-Learning-Toolset, sowie modernste erklärungsfähige KI für Vertrauen und ein benutzerfreundliches No-Code-Framework für einfache Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen.

Weitere Information finden Sie unter https://os4ml.com

Perim Digital, ein hochinnovativer Personaldienstleister, strebt danach, den Rekrutierungsprozess durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zu optimieren. Die Herausforderung besteht darin, die Berufserfahrung von Bewerbern effizient zu bewerten, insbesondere wenn ähnliche Positionen unterschiedlich benannt werden.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, entwickelte die WOGRA AG eine innovative Plattform mit einem integrierten KI-Modell. Dieses Modell ist darauf trainiert, aus einer Vielzahl von Bewerbungen und Lebensläufen die Berufserfahrung zu extrahieren und zu quantifizieren.

Die KI nutzt maschinelles Lernen, um die semantische Ähnlichkeit zwischen verschiedenen Jobbezeichnungen zu erkennen. So kann die KI beispielsweise verstehen, dass “Vertriebsleiter”, “Head of Sales” und “Abteilungsleiter Business Development” ähnliche berufliche Tätigkeiten beschreiben.

Durch die Implementierung des KI-Modells kann Perim Digital Lebensläufe automatisch filtern und die Berufserfahrung in Jahren berechnen. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, schnell und effizient die am besten geeigneten Kandidaten für offene Stellen zu identifizieren.

Die Plattform von WOGRA AG bietet Perim Digital einen signifikanten Wettbewerbsvorteil, indem sie den Rekrutierungsprozess beschleunigt und die Genauigkeit bei der Auswahl qualifizierter Bewerber erhöht.

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – und erobert mittlerweile auch den Bereich Human Resources. Vor allem auf dem Gebiet der Eignungsdiagnostik eröffnet die Unterstützung durch Machine Learning vielversprechende Möglichkeiten. Auf Basis von Expertenbeurteilungen können KI-Modelle dazu trainiert werden, geeignete Kandidaten zu identifizieren. HR-Experten können damit entlastet werden, woraufhin ein gezielter Fokus auf ausgewählte Fälle und zielgerichtete Beratungsleistungen erfolgen kann.

Die WOGRA hat im Auftrag der Berliner Scan.up AG ein solches KI-Modell für die Einordnung von Kandidatenantworten im Rahmen des Operanten Motivtests (OMT) entwickelt. Darüber hinaus wurde für die Experten eine Möglichkeit der spielerischen Interaktion mit dem Modell geschaffen. Das Ergebnis kann sich sehen lassen: Die KI liefert in über 90 % der Fälle die richtige Einordnung der Kandidaten. Die KI-Lösung Scan OMT wurde mit den KI-Frameworks Scikit-learn und TensorFlow realisiert. Zur optimalen Darstellung im Frontend wurde Angular und TypeScript eingesetzt. An diesem Projekt arbeiteten zwei KI-Experten aus dem Team der WOGRA über einen Zeitraum von insgesamt sechs Monaten.