KI-Lösung für die Scan up. AG

Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – und erobert mittlerweile auch den Bereich Human Resources. Vor allem auf dem Gebiet der Eignungsdiagnostik eröffnet die Unterstützung durch Machine Learning vielversprechende Möglichkeiten. Auf Basis von Expertenbeurteilungen können KI-Modelle dazu trainiert werden, geeignete Kandidaten zu identifizieren. HR-Experten können damit entlastet werden, woraufhin ein gezielter Fokus auf ausgewählte Fälle und zielgerichtete Beratungsleistungen erfolgen kann.

Die WOGRA hat im Auftrag der Berliner Scan up. AG ein solches KI-Modell für die Einordnung von Kandidatenantworten im Rahmen des Operanten Motivtests (OMT) entwickelt. Darüber hinaus wurde für die Experten eine Möglichkeit der spielerischen Interaktion mit dem Modell geschaffen. Das Ergebnis kann sich sehen lassen: Die KI liefert in über 90 % der Fälle die richtige Einordnung der Kandidaten. Die KI-Lösung Scan OMT wurde mit den KI-Frameworks Scikit-learn und TensorFlow realisiert. Zur optimalen Darstellung im Frontend wurde Angular und TypeScript eingesetzt. An diesem Projekt arbeiteten zwei KI-Experten aus dem Team der WOGRA über einen Zeitraum von insgesamt sechs Monaten.